不想只在朋友圈看雪？作为IT管理员该怎么办？

下雪总能带来不一样的景色

一下雪，西安变成了长安

南京就成了金陵

洛阳就成了神都

开封就成了汴梁

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但是作为上班狗

你却只能在朋友圈看雪

抱着手机舔屏

怎么才能脱身去旅游？

小编给你支个招！！

作为IT运维人员，大多需要7*24小时开机待命，怎么才能请到长假，脱身去看雪？怎么才能在看雪的时候轻轻松松玩，而不是一出门就接到故障电话？小编给你支个招——部署一个高可用的超融合基础设施平台！！

随着业务的数字化转型，IT部门在企业和各类机构中的重要性越来越高。在构建“云”数据中心的时候，有很多走在前列的用户选择的是虚拟化+传统架构的模式。这种竖井式架构存在的问题已日益凸显。

竖井式架构

作为一款超融合基础设施，AnyVM不仅具备业界领先的性能表现。还有多项绝招可保障业务的高可用性！

分布式存储系统，无集中控制器。集群中每一个节点都是虚拟控制器，可以为上层虚拟化平台提供存储服务。无单点故障。

AnyVM采用多副本存储机制，即同一数据块在集群不同的节点中保存两份或三份完全一样的数据副本。当某个节点故障后，该节点虚拟机会通过VM HA功能自动在正常节点上重新开机，直接使用的是第二个副本数据，将业务中断时间降至最低。

AnyVM在多副本机制的前提下，如出现硬盘、网络或节点故障，系统自动触发数据恢复保障副本冗余。相比集中式存储，超融合的并行重建技术使集群中所有磁盘同时参与重建，大大缩短重建时间窗口，降低多盘失效风险，保证数据的高可用性。

在超融合实际的部署过程中，并非只有存储节点可能发生物理故障，TOR（接入交换机），机柜UPS电源等元素均有异常的可能。为了提供更高水平的系统可靠性与可用性。AnyVM EDFS的数据分配是拓扑敏感的。在存储节点加入集群时，允许指定存储节点的物理拓扑信息，包括机架组， 机架，机箱， 节点。EDFS 在进行数据副本分配时，会尽可能的将数据分散至物理拓扑的不同分支上，降低任一设备故障对系统的影响。

AnyVM EDFS在数据被访问时，对数据进行校验，以避免磁盘硬件无记录数据损坏（Silent Data Corruption - SDC）的发生。同时，用户也可以指定周期性的数据正确性检查。当发生数据与数据校验码不一致时，则认为该数据块存在问题，同时会触发数据恢复机制。

文章摘自爱数

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